Wahlveranstaltung Fundamentals of Wildland Fire Dynamics Sommer 2024
Wahlveranstaltung Fundamentals of Wildland Fire Dynamics Sommer 2024
Einige mögliche Ideen sind hier unten in Stichpunkten gelistet und können flexibel je nach Herangehensweise als Bachelor- oder Masterarbeit angegangen werden. Des Weiteren bieten sich einzelnen Themen auch in modifizierter Form als Haus-, Studien- oder Gruppenarbeit an.
Jax/GPU FAM Implementation with interface to OpenFOAM
Evaluation of divergence schemes and benchmarking OpenFOAM solver for FAM/FVM-DOM (MaCFP cases)
Evaluation of radiative property models (e.g. RCSLW) for MaCFP burner and comparison to PMC-LBL benchmark
Detailed 3D CHT model of heat flux measurement device (Schmidt Boelter system) using OpenFOAM
Uncertainty Analysis of fire simulation (OpenFOAM or FDS) with (Bayesian) Physics Informed Neural Networks; e.g. with https://github.com/Crunch-UQ4MI/neuraluq
Data Assimilation
Application for Kalman filters in the field of Fire Simulation
GAN - Generative Adversial Networks for Superresolution of Fire Simulation
Reduced Order Modeling
Deep Learning for Reduced Order Modelling for Fire Spread modeling
GAN-ROM - Generative adversarial reduced order modelling
Reduced Order Modeling of Fire Spread with Variational Auto Encoder
General
OpenFOAM - SmartSim for Fire Simulation https://www.craylabs.org/docs/overview.html
OpenFOAM - Python ML Interface for Fire Simulation https://github.com/argonne-lcf/PythonFOAM?tab=readme-ov-file
Alle Themen können, trotz der englischen Beschreibung, natürlich auch auf Deutsch bearbeitet werden.
Evaluation of radiation modeling parameters on radiative heat transfer with FDS (Studienarbeit / Master-Thesis)
Fire Spread Modeling with FDS - Parallel Panels (Studienarbeit / Master-Thesis)
Fire Spread Modeling - SBI with FDS (Studienarbeit / Master-Thesis)